Microsoft 和合作伙伴社区创建了 ONNX 作为表示机器学习模型的开放标准。 许多框架（包括 TensorFlow、PyTorch、SciKit-Learn、Keras、Chainer、MXNet、MATLAB 和 SparkML）中的模型都可以导出或转换为标准 ONNX 格式。 模型采用 ONNX 格式后，可在各种平台和设备上运行。 本文记录Python 平台 ONNX-GPU 相关内

信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。本文介绍基本概念。

本文记录岭回归角度进行线性回归的方法。

本文记录岭回归角度进行线性回归的方法。

本文记录极大似然估计角度进行线性回归，得到最小二乘法结果的方法。

在Windows python中使用 from shapely.geos import lgeos 会报错，错误一般由于调用了依赖**shapely** 库的代码，比如我就是在调用 imgaug中clip_out_of_image函数时报错，本文记录解决方案。

故名思意，线性回归是一种线性模型，线性模型形式简单、易于建模。许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或者高维映射而得。本文记录最基本的线性回归方法。

使用localhost作为地址执行网络请求时会有2s的延时，这个问题在Linux并不存在，本文分析并提出解决方案。

本文介绍极大似然估计（MLE，Maximum Likelihood Estimation）和最大后验概率估计（MAP，Maximum A Posteriori Estimation）。

本文记录 'telnet' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 错误的解决方案。