自2023年3月13日起， Github 要求用户开启 2FA 验证登录，2023年10月12日前如果没有完成则会被限制访问。

本文介绍逻辑回归算法的原理。

逻辑回归是机器学习中常用的二分类模型，其理论基础来源于 Logistic 分布，本文介绍相关内容。

介绍Python 中内置库 functools —— 可调用对象上的高阶函数和操作 。

本文介绍堆和在Python内置库的实现。

本文记录 python 二分查找库 bisect 用法。

本文记录 Docker 容器迁移的实现方法。

Git 的 临时改动管理可以依赖 Stash 方法。

上一节中我们介绍了怎样定义PyTorch的模型，其中给出的示例都是用torch.nn中的层来完成的。这种定义方式易于理解，在实际场景下不一定利于使用。当模型的深度非常大时候，使用Sequential定义模型结构需要向其中添加几百行代码，使用起来不甚方便。

这里我们来更为系统地学习PyTorch中模型定义的方式，本节的学习将为后续灵活构建自己的模型打下坚实的基础。