异常检测在工业机器视觉中有着重要应用，本文介绍集成多个优秀异常检测算法的工具包 Anomalib 。

在成功建立本地 Waline 服务后，需要考虑之前 Waline 数据迁移的问题了。

MongoDB 是 Nosql 数据库的典型代表，python 可以很方便地链接操作。

Waline 本可以部署在 Vercel 等平台上，但有一天突然就不能用了，本文记录自己部署基于 MongoDB 数据库的 Waline 服务。

变分推断（Variational Inference, VI）是贝叶斯近似推断方法中的一大类方法，将后验推断问题巧妙地转化为优化问题进行求解。

在 ssh 连接到服务器后，经常会有需要获取并展示服务器图像的需求，而 ssh 其实带有支持图形界面传输的功能，本文记录开启方法。

变分自编码器 (Variational Auto-Encoders, VAE) 属于生成模型家族。VAE 的生成器能够利用连续潜在空间的矢量产生有意义的输出，它是包含隐变量的一种模型，通过潜在矢量探索解码器输出的可能属性。

PyTorch 自带很多预训练模型，在使用时会自动下载，本文记录修改下载位置的方法。

图像处理中会遇到需要计算物体朝向的情况，前文使用转动惯量计算了物体朝向，本文换一种思路，使用投影统计计算朝向。

Proposal 是检测网络很重要的内容，一路以来的检测网络一直在其中做文章，本文介绍 Sparse R-CNN， 该网络设置可学习的候选框，设计了行之有效的端到端检测网络。