孤立森林是一种超脱的异常检测算法，本文记录原理和实现。

本文介绍了数据科学家必备的五种检测异常值的方法。

随着深度学习的发展，研究人员研究出了许许多多的模型，PyTorch中神经网络构造一般是基于nn.Module类的模型来完成的，它让模型构造更加灵活， 本文介绍 Pytorch 的模型构建 。

PyTorch数据读入是通过Dataset+DataLoader的方式完成的，Dataset定义好数据的格式和数据变换形式，DataLoader用iterative的方式不断读入批次数据， 本文介绍 Pytorch 数据读入的流程 。

本文记录使用 Python pypinyin 库获取中文声调拼音的方法。

本文介绍张量自动求导的基本知识 。

本文介绍张量 (Tensor) 的基本知识 。

本文记录为 Fluid 主题增加打赏功能的方法。

本文记录为 Fluid 主题添加音乐播放器的过程。