mmcv-full 无痛安装方法

本文记录 mmcv-full 1.3.0 以及之后的版本无痛安装方法。

背景

• mmcv-full 安装在之前需要自己编译可执行文件，煞费苦心配置环境还可能经常出问题
• 最近发现官方推出了无痛版安装包，可以直接安装编译好的文件包

下载地址

• 不同环境下的安装包在不同的目录
• 主要区分 Cuda 版本和 torch 版本
• 官方链接

CUDA	torch 1.11	torch 1.10	torch 1.9	torch 1.8	torch 1.7	torch 1.6	torch 1.5
11.5	√
11.3	√	√
11.1		√	√	√
11.0					√
10.2	√	√	√	√	√	√	√
10.1				√	√	√	√
9.2					√	√	√
cpu	√	√	√	√	√	√	√

• 表格（更新至 2022-8-7）√ 部分表明存在该版本 mmcv-full 包

• 下载链接格式

  'https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/' + CUDA_VERSION + '/' + TORCH_VERSION + '/index.html'

• CUDA_VERSION 表示当前环境 cuda 版本，例如

  当前 Cuda 版本	字符串
  cuda 9.2	cu92
  11.1	cu111
  cpu	cpu

• TORCH_VERSION 表示当前环境 torch 版本，例如

  torch 小版本都归零

  当前 torch 版本	字符串
  torch 1.11.x	torch1.11.0
  torch 1.10.x	torch1.10.0
  torch1.7.x	torch1.7.0

• 就可以拼凑出下载 mmcv-full 包的链接地址

• 例如 在 CUDA 11.1， torch1.8.2 版本下，下载地址为 https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html

• 选择自己需要的 mmcv-full 版本、python 版本、操作系统 下的安装包
• 使用 pip install file-path 安装即可

参考资料

• https://github.com/open-mmlab/mmcv

文章链接：
https://www.zywvvd.com/notes/environment/cuda/mmcv-package-install/mmcv-package-install/