Python 打印函数字节码

本文最后更新于:2022年7月4日 上午

查看字节码可以帮助我们更好的理解python的执行流程,本文记录 python 生成函数字节码的方法。

简介

  • 既然叫“字节码”,这些操作码自然是以字节为单位的咯,于是最多只能表示256个不同的操作码。Python实际上只用了百来个操作码。
  • 操作码小于90的为无参数的,指令仅包含操作码自身,共1字节;大于等于90的,则每条指令在操作码之后还带有1个参数,参数长度为2字节,共3字节。
  • Python程序的字节码在运行时以PyStringObject的形式保存在PyCodeObject的co_code域里。co_code域只含有指令而不包含别的程序数据;变量名、常量等数据均放在别的域里。
  • Python的字节码指令集是基于栈的指令集。这里说的“栈”不是指函数调用栈,而是指专门用于求值的栈,可以称为“求值栈”(evaluation stack)或者“操作数栈”(operand stack)。求值过程的临时变量都放在求值栈上,指令集中的大部分都是与栈打交道。

实现方法

  • 打印函数字节码主要用到 python dis 库

查看模块中所有函数和所有类中的函数字节码

1
2
import dis,target
dis.dis(target)

查看模块中某函数或类中某函数生成的字节码:

1
2
import dis,target
dis.dis(target.funcA)

1
2
import dis,target
dis.dis(target.classA)

查看函数外的操作:

1
2
3
4
5
import dis
s=open('target.py').read()
co=compile(s,'target.py','exec')

dis.dis(co)

示例

  • 将简单的函数转化为字节码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
import dis

def hello(x, y):
t = x ** 2
s = y ** 0.5
r = t + s
return r

dis.dis(hello)
  • 字节码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
4           0 LOAD_FAST                0 (x)
2 LOAD_CONST 1 (2)
4 BINARY_POWER
6 STORE_FAST 2 (t)

5 8 LOAD_FAST 1 (y)
10 LOAD_CONST 2 (0.5)
12 BINARY_POWER
14 STORE_FAST 3 (s)

6 16 LOAD_FAST 2 (t)
18 LOAD_FAST 3 (s)
20 BINARY_ADD
22 STORE_FAST 4 (r)

7 24 LOAD_FAST 4 (r)
26 RETURN_VALUE

参考资料


Python 打印函数字节码
https://www.zywvvd.com/notes/coding/python/python-bytecode/python-bytecode/
作者
Yiwei Zhang
发布于
2022年5月25日
许可协议