Python 打印函数字节码

查看字节码可以帮助我们更好的理解python的执行流程，本文记录 python 生成函数字节码的方法。

简介

• 既然叫“字节码”，这些操作码自然是以字节为单位的咯，于是最多只能表示256个不同的操作码。Python实际上只用了百来个操作码。
• 操作码小于90的为无参数的，指令仅包含操作码自身，共1字节；大于等于90的，则每条指令在操作码之后还带有1个参数，参数长度为2字节，共3字节。
• Python程序的字节码在运行时以PyStringObject的形式保存在PyCodeObject的co_code域里。co_code域只含有指令而不包含别的程序数据；变量名、常量等数据均放在别的域里。
• Python的字节码指令集是基于栈的指令集。这里说的“栈”不是指函数调用栈，而是指专门用于求值的栈，可以称为“求值栈”（evaluation stack）或者“操作数栈”（operand stack）。求值过程的临时变量都放在求值栈上，指令集中的大部分都是与栈打交道。

实现方法

• 打印函数字节码主要用到 python dis 库

查看模块中所有函数和所有类中的函数字节码

import dis,target
dis.dis(target)

查看模块中某函数或类中某函数生成的字节码：

import dis,target
dis.dis(target.funcA)

或

import dis,target
dis.dis(target.classA)

查看函数外的操作：

import dis
s=open('target.py').read()
co=compile(s,'target.py','exec')

dis.dis(co)

示例

• 将简单的函数转化为字节码：

import dis

def hello(x, y):
    t = x ** 2
    s = y ** 0.5
    r = t + s
    return r

dis.dis(hello)

• 字节码

4           0 LOAD_FAST                0 (x)
              2 LOAD_CONST               1 (2)
              4 BINARY_POWER
              6 STORE_FAST               2 (t)

  5           8 LOAD_FAST                1 (y)
             10 LOAD_CONST               2 (0.5)
             12 BINARY_POWER
             14 STORE_FAST               3 (s)

  6          16 LOAD_FAST                2 (t)
             18 LOAD_FAST                3 (s)
             20 BINARY_ADD
             22 STORE_FAST               4 (r)

  7          24 LOAD_FAST                4 (r)
             26 RETURN_VALUE

参考资料

• https://blog.csdn.net/u010786109/article/details/44774325

文章链接：
https://www.zywvvd.com/notes/coding/python/python-bytecode/python-bytecode/