放缩法的基本原理是通过找到一个上界和一个下界来限定积分的范围，本文记录相关内容。

自从古代以来，人们一直在尝试用不同的方法计算π的值， 本文记录几种 $\pi$ 的计算方法。

二项式定理描述了二项分布的概率计算方式，但当指数不是整数时二项定理就显得有些奇怪，此时需要用到广义牛顿二项式定理。

不同概率分布的函数族之间边界是相交的，也就是不同分布在特定条件下可以相互转化，本文介绍相关内容。

在概率论和统计学中，二项分布（Binomial distribution）是简单但十分重要的基础概率分布，本文介绍相关内容。

在概率论和统计学中，伯努利分布是简单但十分重要的基础概率分布，本文介绍相关内容。

假设检验（hypothesis testing）是指从对总体参数所做的一个假设开始，然后搜集样本数据，计算出样本统计量，进而运用这些数据测定假设的总体参数在多大程度上是可靠的，并做出承认还是拒绝该假设的判断。

卡方检验（chi-squared test）是一种统计方法，用于确定观察到的频数和预期频数之间是否存在显著差异。它通常用于比较两个或多个分类变量之间的关系， 本文介绍相关内容。

本文记录概率分布常用性质。