MaxClaw 安装流程

本文最后更新于：2026年3月9日上午

MaxClaw 是基于 OpenClaw 框架构建的国产“龙虾”，本文记录安装流程。

简介

OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 网关框架（Github: github.com/openclaw/openclaw），负责：

把 AI 模型接入各种聊天平台（Telegram、WhatsApp、Discord 等）
管理 Agent 的工作空间、工具权限、记忆文件
提供本地自托管能力

MaxClaw 是基于 OpenClaw 框架构建的产品/客户端，背后调用的是 MiniMax 的模型

安装流程

MaxClaw 获取

官方网站：https://agent.minimaxi.com/

获取 MaxClaw ，入门 39￥/月

此时已经可以在网页端正常使用了，但是此时是在云端沙盒运行的 Agent，如果需要本地部署需要一些步骤

安装环境

这里记录我的安装环境：

操作系统： Ubuntu 22.04
npm：10.9.4
node.js : v22.22.0

飞书配置

这里我决定使用飞书作为通信工具

申请飞书帐号
登录飞书开放平台
创建应用
添加机器人功能
创建版本，确认发布
开通权限

{
“scopes”: {
“tenant”: [
“im:message:send_as_bot”,
“docx:document:readonly”
],
“user”: [
“docx:document:readonly”
]
}
} 可以逐个权限添加，例如： im:message:send_as_bot（发消息）

也可以批量导入，将如下 json 导入到批量导入权限中即可：

{
"scopes": {
"tenant": [
"im:chat",
"im:message",
"im:message:send_as_bot",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:resource",
"im:chat.members:bot_access",
"contact:user.employee_id:readonly"
],
"user": [
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}

安装流程

执行安装命令

1 2	`curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh \| bash openclaw onboard --install-daemon`

开启路由
创建 Session 保存目录
使用 zsh
开启路由服务
这时候应该已经可以通过 Dashboard 访问我们的机器人了
1
2
Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/#token=xxxxxxxxxx
继续构建
快速开始，使用已有的参数
使用模型，这里选择 MiniMax
如果需要重新配置模型，执行命令
1
openclaw configure --section model
授权
默认模型
通信工具
按需配置 skills
Ubuntu 终端运行

# 写入飞书配置（注意：不要运行 openclaw doctor，否则会重置！）
cat > ~/.openclaw/openclaw.json << 'EOF'
{
  "gateway": {
    "mode": "local"
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "dmPolicy": "pairing",
      "accounts": {
        "default": {
          "appId": "你的AppID",
          "appSecret": "你的AppSecret",
          "botName": "AI助手"
        }
      }
    }
  }
}
EOF

# 重启网关
openclaw gateway restart