本文最后更新于：2024年8月21日 下午

Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

数据库连接

Python 因为可以自由选择模组，所以就算是连接 MySQL 资料库也有很多种方式，在此使用 MySQLdb, pymysql, mysql.connector 三种模组来比较程式以及效能的差异。

MySQLdb

安裝:

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pip install mysqlclient

示例代码:

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import MySQLdb
import time
 
db = MySQLdb.connect(host="192.168.6.121", user="user", password="password", database="database", port=3306, autocommit=True)
cursor = db.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

start_time = time.time()
 
for i in range(0, 10000):
    sql = " INSERT INTO Room (Game) VALUES ('') "
    cursor.execute(sql)
 
    sql = " UPDATE Room SET Game=Game+1 WHERE id=%(id)s "
    cursor.execute(sql, {
        'id': i
    })
print(time.time() - start_time) # 28.631089210510254
 
sql = " SELECT * FROM Room WHERE id=%(id)s "
cursor.execute(sql, {
    'id': 1
})
print(cursor.rowcount)
a = cursor.fetchone()
print(a)

PyMySQL

安裝

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pip install PyMySQL

示例代码:

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import pymysql
import time
 
db = pymysql.connect(host="192.168.6.121", user="user", password="password", database="database", autocommit=True)
cursor = db.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
 
start_time = time.time()
 
for i in range(0, 10000):
    sql = " INSERT INTO Room (Game) VALUES ('') "
    cursor.execute(sql)
 
    sql = " UPDATE Room SET Game=Game+1 WHERE id=%(id)s "
    cursor.execute(sql, {
        'id': i
    })
print(time.time() - start_time) # 31.950004816055298
 
sql = " SELECT * FROM Room WHERE id=%(id)s "
cursor.execute(sql, {
    'id': 1
})
print(cursor.rowcount)
a = cursor.fetchone()
print(a)

MySQL Connectors

安裝:

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pip install mysql-connector-python

这个库和 mysql-connector 不同，不能弄混

示例代码:

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import mysql.connector
import time
 
cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='192.168.6.121', port=3306, database='database', autocommit=True)
cursor = cnx.cursor(dictionary=True, buffered=True)
 
start_time = time.time()
 
for i in range(0, 10000):
    sql = " INSERT INTO Room (Game) VALUES ('" + str(i) + "') "
    cursor.execute(sql)
 
    sql = " UPDATE Room SET Game=Game+1 WHERE id=%(id)s "
    cursor.execute(sql, {
        'id': i
    })
print(time.time() - start_time) # 28.920193672180176
 
sql = " SELECT * FROM Room WHERE id=%(id)s "
cursor.execute(sql, {
    'id': 1
})
print(cursor.rowcount)
a = cursor.fetchone()
print(a)

选择喜欢的用就行。

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

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..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \
             (user_id, password))
..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • **fetchall()😗*接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fetch data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：

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fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 ‘M’ 的 AGE 字段递增 1：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭连接 db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：

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# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit() 方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

测试

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# -*- coding:utf-8 -*-

import mysql.connector

# 打开数据库连接（请根据自己的用户名、密码及数据库名称进行修改）
cnn = mysql.connector.connect(user='root',passwd='root',database='testdb')

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = cnn.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data

# 执行sql语句
cnn.close() 
显示的结果应该如下：

Database version : 8.0.12

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常 描述
Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

参考资料



文章链接：
https://www.zywvvd.com/notes/coding/dataset/mysql/python-mysql/python-mysql/

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Coding > Database > Mysql
#Coding #Database #Mysql
Python 操作 MySQL
https://www.zywvvd.com/notes/coding/dataset/mysql/python-mysql/python-mysql/
作者
Yiwei Zhang
发布于
2024年8月16日
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