本文最后更新于:2024年8月30日 下午
我们介绍过 MongoDB 的概述和安装方法,本文记录 MongoDB 使用方法。
概要
之前介绍过 Python MOngoDB 命令,本文记录终端常用命令
- MongoDB 终端使用常用命令分为
- 连接 MongoDB
- 数据库、 集合操作
- 数据增删改查
连接 MongoDB
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默认情况下,MongoDB的启动端口为27017。比MongoDB启动端口大1000的端口为MongoDB的web用户界面,你可以在浏览器中输入
http://localhost:28017
来访问MongoDB的web用户界面。 -
可以通过执行以下命令来连接MongoDB的服务。
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mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
- mongodb:// 这是固定的格式,必须要指定。
- username:password@ 可选项,如果设置,在连接数据库服务器之后,驱动都会尝试登录这个数据库
- host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集,请指定多个主机地址。
- portX 可选的指定端口,如果不填,默认为27017
- /database 如果指定username:password@,连接并验证登录指定数据库。若不指定,默认打开 test 数据库。
- ?options 是连接选项。如果不使用/database,则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value,键值对之间通过&或;(分号)隔开
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示例:
连接本地数据库服务器,端口是默认的。
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mongodb://localhost
使用用户名admin,密码123456登录localhost的admin数据库。
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mongodb://admin:123456@localhost
使用用户名admin,密码123456登录localhost的w3cschool数据库。
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mongodb://admin:123456@localhost/w3cschool
查看 MongoDB 版本
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使用命令:
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db.version()
用户操作
- 和用户管理相关的操作基本都要在admin数据库下运行,要先use admin;
- 如果在某个单一的数据库下,那只能对当前数据库的权限进行操作;
- db.addUser是老版本的操作,现在版本也还能继续使用,创建出来的user是带有root role的超级管理员。
启用权限验证
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或者修改mongo.conf,最后一行添加 :
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创建用户
- 切换管理员用户
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权限设置:
权限 描述 Read 允许用户读取指定数据库 readWrite 允许用户读写指定数据库 dbAdmin 允许用户在指定数据库中执行管理函数,如索引创建、删除,查看统计或访问system.profile userAdmin 允许用户向system.users集合写入,可以在指定数据库里创建、删除和管理用户 clusterAdmin 只在admin数据库中可用,赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。 readAnyDatabase 只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的读权限 readWriteAnyDatabase 只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的读写权限 userAdminAnyDatabase 只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的userAdmin权限 dbAdminAnyDatabase 只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。 root 只在admin数据库中可用。超级账号,超级权限 -
角色设置
角色含义 角色 数据库用户角色 read、readWrite 数据库管理角色 dbAdmin、dbOwner、userAdmin 集群管理角色 clusterAdmin、clusterManager、4. clusterMonitor、hostManage 备份恢复角色 backup、restore 所有数据库角色 readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase 超级用户角色 root 内部角色 __system -
创建admin超级管理员用户
指定用户的角色和数据库:
(注意此时添加的用户都只用于admin数据库,而非你存储业务数据的数据库)
(在cmd中敲多行代码时,直接敲回车换行,最后以分号首尾)1
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9db.createUser(
{ user: "admin",
customData: {description:"superuser"},
pwd: "admin",
roles: [ { role: "userAdmin", db: "taobao" } ]
}
)
# db.createUser( { user: "admin", customData: {description:"superuser"}, pwd: "admin", roles: [{ role: "userAdmin", db: "taobao" }]})-
user字段,为新用户的名字;
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pwd字段,用户的密码;
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cusomData字段,为任意内容,例如可以为用户全名介绍;
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roles字段,指定用户的角色,可以用一个空数组给新用户设定空角色。在roles字段,可以指定内置角色和用户定义的角色。
超级用户的role有两种,userAdmin或者userAdminAnyDatabase(比前一种多加了对所有数据库的访问,仅仅是访问而已)。
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db 是指定数据库的名字,admin是管理数据库。
不能用admin数据库中的用户登录其他数据库。注:只能查看当前数据库中的用户,哪怕当前数据库admin数据库,也只能查看admin数据库中创建的用户。
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创建一个不受访问限制的超级用户
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- 验证是否创建成功
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创建一个业务数据库管理员用户
只负责某一个或几个数据库的増查改删
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查看用户
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删除用户
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更新权限
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修改密码
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修改密码和用户信息
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数据库操作
创建数据库
- MongoDB 创建数据库与切换数据库是一致的语法,格式如下:
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如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
- 实例
以下实例我们创建了数据库 youj:
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查看数据库
- 查看所有数据库命令:
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- 新建的数据库不会显示,只有插入了数据才会显示数据库
- 查看当前数据库名称:
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删除数据库
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MongoDB 删除数据库的语法格式如下:
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db.dropDatabase()
删除当前数据库,默认为 test。
集合操作
创建集合
- 正经创建集合的语法格式:
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参数说明:
name
: 要创建的集合名称options
: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
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options
可以是如下参数:
字段 | 类型 | 描述 |
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capped | 布尔 | (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 |
autoIndexId | 布尔 | 3.2 之后不再支持该参数。(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
size | 数值 | (可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。 |
max | 数值 | (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。
- 实例
在 test 数据库中创建 runoob 集合:
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在 MongoDB 中,你不一定要正经地创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。
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4> db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})
> show collections
mycol2
...
查看集合
- 如果要查看已有集合,可以使用 show collections 或 show tables 命令:
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删除集合
- 语法格式:
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如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。
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实例
在数据库 mydb 中,我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合:
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8>use mydb
switched to db mydb
>show collections
mycol
mycol2
system.indexes
runoob
>接着删除集合 mycol2 :
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2>db.mycol2.drop()
true
文档操作
插入文档
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使用
insert()
或save()
方法向集合中插入文档,语法如下:1
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3db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)- save():如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃,可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
- insert(): 若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。
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实例
以下文档可以存储在 MongoDB 的 w3cschool.cn 数据库 的 col集合中:
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- 查看已插入所有文档:
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- 我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:
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- 执行后显示结果如下:
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- 执行插入操作:
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- 插入文档你也可以使用
db.col.save(document)
命令。如果不指定 _id 字段save()
方法类似于insert()
方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
删除文档
- 移除集合中的数据语法:
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参数说明:
- query :(可选)删除的文档的条件。
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
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实例
以下文档我们执行两次插入操作:
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使用 find()
函数查询数据:
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接下来我们移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档:
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如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:
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如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):
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更新文档
MongoDB 使用
update()
和save()
方法来更新集合中的文档。
update()
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update()
方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:1
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9db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)参数说明:
- query : update的查询条件,类似sql update查询的where子句。
- update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc…)等,也可以理解为 sql update查询的set子句
- upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
- multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
-
实例:
我们在集合 col 中插入如下数据:
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8>db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: 'W3Cschool',
url: 'http://www.w3cschool.cn',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):
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17>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "W3Cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。
以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
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>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
save()
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save()
方法通过传入的文档来替换已有文档,_id 主键存在就更新,不存在就插入。语法格式如下:1
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6db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)参数说明:
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
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实例
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:
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12>db.col.save({
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "W3Cshcool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
})替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
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14>db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "W3Cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
}
>
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更多实例
只更新第一条记录:
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db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新:
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db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条:
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db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加进去:
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db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新:
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db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录:
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db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
查询文档
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查询数据的语法格式如下:
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>db.COLLECTION_NAME.find()
find()
方法以非结构化的方式来显示所有文档。如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用
pretty()
方法,语法格式如下:1
>db.col.find().pretty()
pretty()
方法以格式化的方式来显示所有文档。 -
实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据:
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14> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}除了
find()
方法之外,还有一个findOne()
方法,它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
- 如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
---|---|---|---|
等于 | {:} |
db.col.find({"by":"w3cschool"}).pretty() |
where by = 'w3cschool' |
小于 | {:{$lt:}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
小于或等于 | {:{$lte:}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
大于 | {:{$gt:}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
大于或等于 | {:{$gte:}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
不等于 | {:{$ne:}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find()
方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
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- 实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 w3cschool 中 MongoDB 教程 的数据
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以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by=‘w3cschool’ AND title=‘MongoDB 教程’
MongoDB OR 条件
- MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
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- 实例
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 w3cschool 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
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AND 和 OR 联合使用
- 以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: ‘where likes>50 AND (by = ‘w3cschool’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’
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参考资料
-
https://www.zywvvd.com/notes/coding/dataset/mongodb/MongoDB/
-
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-create-collection.html
-
https://blog.csdn.net/xingxiupaioxue/article/details/122259336
文章链接:
https://www.zywvvd.com/notes/coding/dataset/mongodb-usage/mongodb-usage/
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