MongoDB 常用命令教程

本文最后更新于：2023年1月20日晚上

我们介绍过 MongoDB 的概述和安装方法，本文记录 MongoDB 使用方法。

概要

之前介绍过 Python MOngoDB 命令，本文记录终端常用命令

MongoDB 终端使用常用命令分为

连接 MongoDB
数据库、集合操作
数据增删改查

连接 MongoDB

默认情况下，MongoDB的启动端口为27017。比MongoDB启动端口大1000的端口为MongoDB的web用户界面，你可以在浏览器中输入 http://localhost:28017 来访问MongoDB的web用户界面。
可以通过执行以下命令来连接MongoDB的服务。
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mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
- mongodb:// 这是固定的格式，必须要指定。
- username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登录这个数据库
- host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。
- portX 可选的指定端口，如果不填，默认为27017
- /database 如果指定username:password@，连接并验证登录指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。
- ?options 是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开
示例：

连接本地数据库服务器，端口是默认的。
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mongodb://localhost
使用用户名admin，密码123456登录localhost的admin数据库。
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mongodb://admin:123456@localhost
使用用户名admin，密码123456登录localhost的w3cschool数据库。
1
mongodb://admin:123456@localhost/w3cschool

查看 MongoDB 版本

使用命令：
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db.version()

数据库操作

创建数据库

MongoDB 创建数据库与切换数据库是一致的语法，格式如下：

1	`use DATABASE_NAME`

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

实例

以下实例我们创建了数据库 youj:

> use youj
switched to db youj
> db
youj

查看数据库

查看所有数据库命令：

1	`show dbs`

新建的数据库不会显示，只有插入了数据才会显示数据库
查看当前数据库名称：

db

删除数据库

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：
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db.dropDatabase()
删除当前数据库，默认为 test。

集合操作

创建集合

正经创建集合的语法格式：

1	`db.createCollection(name, options)`

参数说明：
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数：

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。

实例

在 test 数据库中创建 runoob 集合：

> use test
switched to db test
> db.createCollection("runoob")
{ "ok" : 1 }

在 MongoDB 中，你不一定要正经地创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
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> db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"}) > show collections mycol2 ...

查看集合

如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或 show tables 命令：

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> show collections
runoob
system.indexes

删除集合

语法格式：

1	`db.collection.drop()`

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

实例

在数据库 mydb 中，我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合：
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>use mydb switched to db mydb >show collections mycol mycol2 system.indexes runoob >
接着删除集合 mycol2 :
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>db.mycol2.drop() true

文档操作

插入文档

使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：
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db.COLLECTION_NAME.insert(document) 或 db.COLLECTION_NAME.save(document)
- save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
- insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。
实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 w3cschool.cn 数据库的 col集合中：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'w3cschool',
    url: 'http://www.w3cschool.cn',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

查看已插入所有文档：

> db.col.find()
[
  {
    _id: ObjectId("631aac45a90ff4eda0a18d27"),
    title: 'MongoDB 教程',
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'W3Cschool',
    url: 'http://www.w3cschool.cn',
    tags: [ 'mongodb', 'database', 'NoSQL' ],
    likes: 100
  }
]

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'w3cschool',
    url: 'http://www.w3cschool.cn',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

执行后显示结果如下：

{
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "w3cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

执行插入操作：

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> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

删除文档

移除集合中的数据语法：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

参数说明：
- query :（可选）删除的文档的条件。
- justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
实例

以下文档我们执行两次插入操作：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'w3cschool',
    url: 'http://www.w3cschool.cn',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

使用 find() 函数查询数据：

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> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "w3cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "w3cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档：

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
>db.col.find()
……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

1	`>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)`

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

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>db.col.remove({})
>db.col.find()
>

更新文档

MongoDB 使用 update() 和save()方法来更新集合中的文档。

`update()`

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
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db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询的where子句。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为 sql update查询的set子句
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例：

我们在集合 col 中插入如下数据：

>db.col.insert({
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'W3Cschool',
    url: 'http://www.w3cschool.cn',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "W3Cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

1	`>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})`

`save()`

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。语法格式如下：
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db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> } )
参数说明：
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

>db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "W3Cshcool",
    "url" : "http://www.w3cschool.cn",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "W3Cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
}
>

更多实例

只更新第一条记录：

1	`db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );`

全部更新：

1	`db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );`

只添加第一条：

1	`db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );`

全部添加进去:

1	`db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );`

全部更新：

1	`db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );`

只更新第一条记录：

1	`db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );`

查询文档

查询数据的语法格式如下：
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>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
1
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "w3cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	`{:}`	`db.col.find({"by":"w3cschool"}).pretty()`	`where by = 'w3cschool'`
小于	`{:{$lt:}}`	`db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()`	`where likes < 50`
小于或等于	`{:{$lte:}}`	`db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()`	`where likes <= 50`
大于	`{:{$gt:}}`	`db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()`	`where likes > 50`
大于或等于	`{:{$gte:}}`	`db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()`	`where likes >= 50`
不等于	`{:{$ne:}}`	`db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()`	`where likes != 50`

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

1	`>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()`

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 w3cschool 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"w3cschool", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "w3cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by=‘w3cschool’ AND title=‘MongoDB 教程’

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
   {
      $or: [
	     {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 w3cschool 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "w3cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： ‘where likes>50 AND (by = ‘w3cschool’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "w3cschool",
        "url" : "http://www.w3cschool.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

参考资料

Coding > Database > Mongodb

#Coding #Database #Mongodb

MongoDB 常用命令教程

https://www.zywvvd.com/notes/coding/dataset/mongodb-usage/mongodb-usage/

作者

Yiwei Zhang

发布于

2023年1月20日

许可协议

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