Win11 - Visual Studio 2017 - C++ OpenCV 4.4.0 环境配置

本文最后更新于：2024年5月7日下午

本文记录 Win 11 下在 Visual Studio 2017 中配置 C++ OpenCV 环境的过程。

IDE 安装

下载安装 Visual Studio 2017 c++ 桌面开发环境

OpenCV 下载安装

下载 OpenCV ( 以4.4.0 版本为例)

解压到合适的位置（会自动创建 opencv 文件夹）

配置路径

创建系统变量

创建系统变量可以帮助团队共享库配置，结构系统路径和库路径

但不设置系统变量直接向 VS 填入绝对路径也是可以运行的

创建环境变量 OPENCV_PATH，指向$Opencv安装目录$/opencv/build

之后 Visual Studio 需要知道 OpenCV 库的 includ 和 lib,以及外部依赖的 dll

将 DLL 添加到系统目录

此步骤的目的是将 OpenCV 的 dll 放到系统的 PATH 下，有两个思路可以实现：

将 OpenCV DLL 复制到系统已有 PATH 下

复制 opencv/build/x64/vc15/bin 目录下所有 dll 文件到系统路径 C:\Windows\System32 文件夹内。

将 OpenCV bin 文件夹加入到系统 PATH

例如将 E:\ProgramData\opencv\build\x64\vc15\bin 加入到系统路径 Path 中

包含目录

填入OpenCV Path include 项，事实上指向的就是 E:\ProgramData\opencv\build\include，里面放的是 OpenCV 的头文件

库目录

添加 OpenCV 库地址，指向 E:\ProgramData\opencv\build\x64\vc15\lib

附加依赖项

编辑附加依赖项

添加 opencv_world440.lib (release) 或 opencv_world440d.lib (debug)

包含目录

可选

完成上述配置已经可以运行代码了，但是我在配置项目时遇到了完成配置后 #include <opencv2/opencv.hpp> 无法找到源文件的情况，虽然不影响运行但是很不舒服
这种情况下添加包含目录可以解决问题

示例工程

创建空工程

添加新的源文件

源文件添加文件

起名字 main.cpp

选择平台

由于我添加的是 opencv_world440.dll (没有 d 就是release版)，因此我设置成 Release
选择 X64 平台

配置环境变量

按照上文路径配置部分配置环境

示例代码

在 main.cpp 相同目录下放一张测试图片 test.jpg
main.cpp 中加入如下代码

#include<stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	printf("Hello Open CV!");
	Mat srcImage = imread("test.jpg");
	Mat temImage, dstImage1;
	temImage = srcImage;

	//尺寸调整
	resize(temImage, dstImage1, Size(0, 0), 0.25, 0.25, INTER_LINEAR);     //长宽缩小1/4

	imshow("缩小", dstImage1);

	waitKey();

	return 0;
}