准备尝试升级TensorFlow 1.14 到2.2，需要同时升级本地和服务器的环境，本文记录主要过程。

在Keras网络训练过程中，fit-generator为我们提供了很多便利。调用fit-generator时，每个epoch训练结束后会使用验证数据检测模型性能，Keras使用model.evaluate_generator提供该功能。然而我遇到了需要提取验证集y_pred的需求，在网上没有找到现有的功能实现方法，于是自己对源码进行了微调，实现了可配置提取验证集模型预测结果的功能，记录如下。

磁盘挂载是同步共享、同步文件的好方法，默认文件夹不具有共享能力，本文记录将Linux中文件夹设置成可mount的方法。

NFS服务可以方便地将网络磁盘挂载到本地，进行文件同步，但Windows 10 家庭版不支持该功能。本文记录不需要重装系统不用换Linux不装虚拟机的根本性无痛解决方案。

windws 10 下升级 pip ，升级时下载安装包，卸载原有pip成功，在安装新pip包时因种种原因安装失败会导致pip被卸载，本文记录修复方法 。

keras支持Lambda可以实现数据自定义处理操作，本文记录切割、截取网络层数据Lambda层实现方法。

Keras训练网络过程中需要实时观察性能，mean iou不是keras自带的评估函数，tf的又觉得不好用，自己写了一个，经过测试没有问题，本文记录自定义keras mean iou评估的实现方法。

keras支持模型多输入多输出，本文记录多输出时loss、loss weight和metrics的设置方式。

学而时习，本文记录图相关算法练习笔记。

学而时习，本文记录链表操作相关算法练习笔记。