Transformer是nlp领域的常见模型了，本文记录 Transformer 原始原理。

本文记录《机器视觉》 第三章第二节 —— 简单几何性质，一些学习笔记和个人理解，其中核心内容为二值图的转动惯量求解。

本文记录执行 pip install 时出现的“由于目标计算机积极拒绝，无法连接”错误解决方案。

本文介绍在hexo 中添加 emoji标签的方法。

Transformer是nlp领域的常见模型了，在Attention is All You Need一文中凭借着嚣张的题目和明显的效果席卷了nlp的各个领域。最近CV领域也出现了一些使用Transformer的论文，本文介绍 ICLR 2021 的亮点工作之一 Vision Transformer ，也就是传说中的 VIT。

当使用pytorch 多卡训练时可能会报错 mkl-service + Intel(R) MKL MKL_THREADING_LAYER=INTEL is incompatible ...，本文记录解决方案。

本文记录Pytorch拷贝数据的几种方法，clone(), detach(), new_tensor(), copy_()。

深度学习过程中需要配置可见的显卡设备，本文记录 CUDA_VISIBLE_DEVICES 配置方法。

本文记录 Syntax error: end of file unexpected (expecting “then”) 错误解决方案。

hexo 有各种支持pdf的查看方案，但大多不同时支持移动端和PC端，本文记录使用 pdf.js 实现各设备查看 pdf 的方法。