公式识别 API 简介 -- Simpletex 使用

本文最后更新于：2025年4月22日晚上

写博客时候经常需要将图片公式转换为 Latex 格式，已知有几个平台，感觉比较贵，我试用了几个，本文记录相关信息。

简介

公式识别就是将图片转化为 Latex 文本，例如：

对应 Latex：

1	`\alpha_i=(1-\exp(-\sigma_i\delta_i))\text{ and }T_i=\prod_{j=1}^{i-1}(1-\alpha_i).`

Markdown 渲染公式：
$$
\alpha_i=(1-\exp(-\sigma_i\delta_i))\text{ and }T_i=\prod_{j=1}^{i-1}(1-\alpha_i).
$$
公式识别就是这个识别过程。

常用平台

名称	简介	链接
mathpix	早期有名的公式识别工具，又快又准，现在收费了	https://mathpix.com/
LaTeX-OCR	Github 项目，需要有自己的服务器和算力	https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR
quicker	一款指上工具箱，其中包含公式识别的调用插件，客户端仅有 Windows版本	https://getquicker.net/
simpletex	新晋的公式识别工具，很好用，现在也收费了	https://simpletex.cn/

API 平台

名称	简介	链接
simpletex	识别准确，当前还在测试，价格不贵，性价比高	https://simpletex.cn/api
mathpix	识别准确，价格比 Simpletxt 贵很多	https://mathpix.com/pricing/api
科大讯飞公式识别 API	当前在内测，每天500次免费调用，但是效果不好	https://www.xfyun.cn/doc/words/formula-discern/API.html
百度公式识别 API	该接口的公有云服务即将下线，感觉还处在业务调整阶段	https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/Ok3h7xxva
阿里印刷体数学公式识别 API	没有测试，相信阿里的结果应该是准的，就是价格不便宜	https://help.aliyun.com/zh/ocr/developer-reference/api-ocr-api-2021-07-07-recognizeeduformula

Simpletex

对比下来当前还是 Simpletex 比较合适，20元开启 API 功能，之后根据不同模型标注不同价格：

轻量公式识别模型API

服务价格（轻量）

月调用量（次）	价格（元/次）
<1000	免费
1000-5000	0.04
>5000	0.01

API调用方法

接口地址：https://server.simpletex.cn/api/latex_ocr_turbo

标准公式识别模型API

服务价格（标准）

月调用量（次）	价格（元/次）
<1000	免费
1000-5000	0.05
>5000	0.02

其中，每月1号凌晨0时清空记录，按阶梯次进行计费。轻量模型每日赠送2000次免费调用，标准模型赠送500次免费调用。

这里文档有时写的每日有的每月，我也没搞清具体是哪个，感觉每月的可能性大一点。

API 调用方法

接口地址：https://server.simpletex.cn/api/latex_ocr

调用方法

创建令牌（需要充值20元）

创建应用

示例代码

填入：SIMPLETEX_APP_ID

填入：SIMPLETEX_APP_SECRET

准备图片：./image/02.png

import datetime
import json
import requests
from random import Random
import hashlib

SIMPLETEX_APP_ID = ""
SIMPLETEX_APP_SECRET = ""

def random_str(randomlength=16):
    str = ''
    chars = 'AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz0123456789'
    length = len(chars) - 1
    random = Random()
    for i in range(randomlength):
        str += chars[random.randint(0, length)]
    return str


def get_req_data(req_data, appid, secret):
    header = {}
    header["timestamp"] = str(int(datetime.datetime.now().timestamp()))
    header["random-str"] = random_str(16)
    header["app-id"] = appid
    pre_sign_string = ""
    sorted_keys = list(req_data.keys()) + list(header)
    sorted_keys.sort()
    for key in sorted_keys:
        if pre_sign_string:
            pre_sign_string += "&"
        if key in header:
            pre_sign_string += key + "=" + str(header[key])
        else:
            pre_sign_string += key + "=" + str(req_data[key])

    pre_sign_string += "&secret=" + secret
    header["sign"] = hashlib.md5(pre_sign_string.encode()).hexdigest()
    return header, req_data


img_file = {"file": open("./image/02.png", 'rb')}
data = { } # 请求参数数据（非文件型参数），视情况填入，可以参考各个接口的参数说明
header, data = get_req_data(data, SIMPLETEX_APP_ID, SIMPLETEX_APP_SECRET)
res = requests.post("https://server.simpletex.cn/api/latex_ocr", files=img_file, data=data, headers=header)

print(json.loads(res.text))
pass

输出结果：

{'status': True, 'res': {'latex': '\\alpha_i=(1-\\exp(-\\sigma_i\\delta_i))\\text{ and }T_i=\\prod_{j=1}^{i-1}(1-\\alpha_i).', 'conf': 0.9386832118034363}, 'request_id': 'tr_17453305716849140986868559936'}