重参数化技巧 - 连续分布采样 重参数化(Reparameterization)技巧是一种在机器学习和统计学中常用的技术,主要用于将一个随机变量转换成另一个随机变量,同时保证它们的概率分布保持不变,在生成模型中有着重要应用。 2024-03-22 Deep_Learning #Deep_Learning
Pytorch 内存分配与 max_split_size_mb 训练 Pytorch 模型时会遇到 CUDA Out of Memory 的问题,大部分情况下是模型本身占用显存超过硬件极限,但是有时是Pytorch 内存分配机制导致预留显存太多,从而报出显存不足的错误,针对这种情况,本文记录 Pytorch 内存分配机制,与通过配置 max_split_size_mb 来解决上述问题。 2024-03-22 Environment > Cuda #Environment #Cuda
YOLO v9 YOLO v9 提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,设计了新的网络架构(GELAN),结果显示二者对于检测性能提升和参数利用率提升都发挥了重要作用。 2024-03-19 Deep_Learning > Detection > YOLO #Deep_Learning #Detection #YOLO
Pytorch 转 Onnx 动态输入时出现 if 节点问题解决方案 Pytorch 模型转换为 Onnx 时,可能出现 if 节点,本文记录我遇到的这种情况的解决方案。 2024-03-13 Deep_Learning > Deploy #Deep_Learning #Deploy
Fluid -44- 自建一言 docker 部署实例 一言是很酷的中二短句生成平台,近来应该是访问量太大,服务器加入了一些限制,稍微有较大访问频率时便会报错,而针对这个问题一言提供了实例部署的方案解决,本文记录实现过程。 2024-02-08 Hexo > Theme > Fluid #Hexo #Theme #Fluid
Fluid -43- 添加和风天气插件 一直想在博客加入简约的用户天气插件,这次有机会实现一下,本文记录和风天气插件加入到博客中的过程。 2024-02-08 Hexo > Theme > Fluid #Hexo #Theme #Fluid
ONNX 不支持 adaptive_avg_pool 算子的解决方案 ONNX 部署pytorch 模型时,可能会遇到 adaptive_avg_pool 算子不支持而报错的情况,本文记录解决方案。 2024-02-04 Deep_Learning > Deploy #Deep_Learning #Deploy
Fluid -42- 添加计算器工具 经常会遇到需要进行简单的科学计算但是手头没有计算器,系统自带的计算器功能又太简单,于是自己扒来一个用。 2024-02-04 Hexo > Theme > Fluid #Hexo #Theme #Fluid